Professional Data Engineer（Google Cloud） 問題集

正解: A

正解の理由
Supported regions の AlloyDB と Cloud SQL の節は、BigQuery の US のマルチリージョンで実行するクエリは US の地理的な範囲のどの単一リージョン（us-central1・us-east4・us-west2 など）も、EU のマルチリージョンで実行するクエリは EU の加盟国のどの単一リージョンも照会できると書いたうえで、クエリの処理のロケーションは US か EU のマルチリージョンになると書く。処理のロケーションは外部のデータベースの側のリージョンでなく、クエリを実行するマルチリージョンの側になる。

違う選択肢
「BigQuery の単一リージョンのデータセットからも、同じ大きな地域の別のリージョンの Cloud SQL のような外部のデータベースを照会できる」… Supported regions の節は、BigQuery の単一リージョンは同じリージョンのリソースだけを照会できると書く。us-east4 のデータセットなら、照会できるのは us-east4 の Cloud SQL や AlloyDB のインスタンスである。
「Cloud SQL のインスタンスもマルチリージョンのロケーションに置けるので、マルチリージョンどうしで照会を組める」… 節は、Cloud SQL のインスタンスにはマルチリージョンのロケーションは使えず、マルチリージョンはバックアップにだけ使われると書く。
「Spanner は、データセットと同じリージョンにある、リージョン構成のインスタンスでなければ照会できない」… Spanner の節は、リージョン構成とマルチリージョン構成の両方に対応し、BigQuery の単一リージョンかマルチリージョンから、対応するどの Spanner のリージョンのインスタンスも照会できると書く。

押さえどころ
クエリを実行するロケーションは接続のリソースのロケーションと同じでなければならず、US のマルチリージョンから実行するクエリは US のマルチリージョンにある接続を使う。マルチリージョンから始まるクエリは単一リージョンの接続をもう参照できないので、該当する接続はクエリと同じマルチリージョンで作り直す。性能はデータセットと外部のデータ ソースの近さで変わり、US のマルチリージョンと us-central1 の Cloud SQL の間は速いが、us-east4 の Cloud SQL との間は遅くなることがある。