AI Transformation Leader(AB-731) 問題集

Microsoft 認定資格 AI Transformation Leader(Exam AB-731)試験対策公式Study Guide(2026年7月22日時点のスキル)準拠

AI Transformation Leader(AB-731)の日本語問題集。全180問に解説つき。

AI Transformation Leader(AB-731) 無料問題 1 / 10 ・ 分野1: 生成 AI ソリューションのビジネス価値を特定する

大量の良質な入出力例があり、既存モデルの専門業務における応答形式を継続して改善したい。学習工程を含む方式はどれか。 最も適切なものを1つ選んでください。

  1. 事前学習済みモデルを利用する
  2. 追加学習でモデルを調整する
  3. 少数の作例をプロンプトへ加える
  4. 検索した資料を入力へ加える
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正解: B

正解の理由
タスク固有の例を用いてモデルの挙動を調整するのはファインチューニングである。学習済みモデルを出発点とし、追加の訓練を行う。

違う選択肢
「少数の作例をプロンプトへ加える」… few-shotは実例を入力に含めて出力の傾向を示す方法で、継続的な追加学習ではない。
「事前学習済みモデルを利用する」… 事前学習済みモデルの利用は既存の広い能力を活用する方法で、追加学習による重みの変更は行わない。
「検索した資料を入力へ加える」… 検索拡張は関連資料を推論時に渡す方法であり、その操作自体でモデルの学習済み重みを変更しない。

押さえどころ
追加学習にはデータ整備と評価、運用費用が必要で、改善は評価データで確かめる。

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