Databricks Certified Data Analyst Associate 無料問題 4 / 10 ・ 分野4: Executing queries using Databricks SQL and Databricks SQL Warehouses
BI のチームのダッシュボードは、夜はほとんど使われず、毎朝と昼食のあとに多くのクエリがまとまって届く。利用者は、クエリが列に並んで待たされると不満を言っている。この使われ方に、ドキュメントが勧める SQL ウェアハウスの種類と、その理由はどれか。
- Classic。選択的なスキャンを速くする IO の機能が加わる
- Pro。コンピュートが自分のアカウントで動き、数秒で起動する
- Serverless。起動が速く、急に増えた負荷に合わせてすばやく拡張する
- Classic。大きさが決まっているので、起動の時間がまったくかからない
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正解: C
正解の理由
ウェアハウスの種類のページは、サーバーレスの SQL ウェアハウスが Databricks SQL のすべての性能の機能に対応すると書く。挙げられているのは、ふつう2〜6秒の速い起動、遅延を抑えるためにコンピュートが要るときのすばやい拡張、需要が少ないときのすばやい縮小である。そのうえでページは、起動の性能、最も効率のよい IO、時間とともに大きく変わるクエリの需要の扱い、クエリが列に並んだときのすばやい自動の拡張が欲しいならサーバーレスを選ぶよう勧めている。まとまって届き列ができるダッシュボードはこの説明に合い、すばやい縮小で静かな夜の費用も抑えられる。
違う選択肢
「Classic。大きさが決まっているので、起動の時間がまったくかからない」… ページは、最もよい起動の性能と、時間とともに大きく変わる需要の扱いをサーバーレスに結び付けており、性能の表で classic が対応するのは Photon だけである。classic で起動の時間が無くなるわけではない。
「Pro。コンピュートが自分のアカウントで動き、数秒で起動する」… ふつう2〜6秒という起動の時間は、サーバーレスのアーキテクチャを使うサーバーレスの SQL ウェアハウスについて書かれている。サーバーレスを選ぶ理由の一部で、コンピュートの層がその外にある種類の理由ではない。
「Classic。選択的なスキャンを速くする IO の機能が加わる」… 性能の表で、classic の種類が対応するのは Photon だけで、選択的なスキャンを速くする機能の組である Predictive IO は付いていない。この機能の一覧は、この使われ方には classic を選ばない向きを示している。
サーバーレスに名前が挙がる仕事
同じページは、サーバーレスの SQL ウェアハウスがよく働く仕事として、ETL・BI・探索的な分析を挙げている。ウェアハウスのページも、容量の管理・パッチ・アップグレードを Databricks が受け持つので、使えるならサーバーレスの SQL ウェアハウスを勧めると書いている。
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