データサイエンティスト検定 リテラシーレベル 無料問題 9 / 10 ・ 分野5: リテラシーレベル：モデルカリキュラム
総務省統計局が説明する「季節調整」の目的として、正しいものはどれか。
- 月や四半期のデータで観測されなかった月を、前後の月の値から補い、欠測をなくす
- 月や四半期のデータから、他と大きく離れた外れ値を取り除き、平均値への影響を小さくする
- 月や四半期の金額のデータから、物価の変動の影響を取り除き、実質の値に直す
- 月や四半期のデータから、一年を周期として毎年くり返される決まった動きを取り除く
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正解: D
正解の理由
統計局は、経済指標などの月や四半期のデータには、一年を通して決まった動き（一年を周期とした変動）の季節変動が見られると説明する。季節変動が含まれるデータを分析するときには、何も手を加えない元のデータ（原数値）から季節変動を取り除く季節調整という統計的な手法が使われる。季節変動の要因には、天候などの自然条件、月による日数や休日の違いなどの暦の要因、中元・歳暮・ボーナスなどの制度・習慣の影響がある。
違う選択肢
「月や四半期のデータから、他と大きく離れた外れ値を取り除き、平均値への影響を小さくする」… 季節調整が取り除くのは外れ値ではなく、一年を周期とする規則的な動き（季節変動）である。
「月や四半期の金額のデータから、物価の変動の影響を取り除き、実質の値に直す」… 物価の影響を取り除くのは実質化である。季節調整は、天候・暦・制度や習慣に起因する季節変動を取り除く。
「月や四半期のデータで観測されなかった月を、前後の月の値から補い、欠測をなくす」… 欠測値の補完は、足りない値を補う処理である。季節調整は、元のデータから季節変動を取り除く処理である。
押さえどころ
季節調整は、原数値から季節変動（天候・暦・制度や習慣）を除いて、本来の動向を読みやすくする。