データサイエンティスト検定 リテラシーレベル 問題集

DS検定★(データサイエンティスト検定 リテラシーレベル)対策スキルチェックリスト ver.6(2025年12月公開)・リテラシーレベル モデルカリキュラム(2024年2月改訂)準拠

データサイエンティスト検定 リテラシーレベルの日本語問題集。全180問に解説つき。模擬試験は100問・100分です。

データサイエンティスト検定 リテラシーレベル 無料問題 3 / 10 ・ 分野2: データサイエンス

有意水準を 0.05 とした検定で、p値が 0.008 になった。結論として、統計局の解説に沿ったものはどれか。

  1. 帰無仮説を棄却し、対立仮説を採択する
  2. p値が有意水準より小さいので、検定の結果は有意とはいえない
  3. 帰無仮説を採択し、差が無いと結論する
  4. 帰無仮説が正しい確率が 0.8% であると分かった
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正解: A

正解の理由
なるほど統計学園は、P値が有意水準0.05よりも小さいことから、設定した仮説(帰無仮説)のもとで観察された事象が起こることは非常にまれなことであると判断できるとし、帰無仮説が棄却されれば、帰無仮説と相反する対立仮説を採択することになると説明している。0.008は0.05より小さいので、帰無仮説を棄却して対立仮説を採択する。

違う選択肢
「帰無仮説が正しい確率が 0.8% であると分かった」… p値は、帰無仮説が正しいと仮定したときに、観察された結果が起こる確率である。帰無仮説が正しい確率ではない。
「p値が有意水準より小さいので、検定の結果は有意とはいえない」… p値が有意水準より小さいときは、有意な結果として帰無仮説を棄却する。大きいときに、有意とはいえない結果になる。
「帰無仮説を採択し、差が無いと結論する」… p値が有意水準 0.05 より小さいときは、帰無仮説のもとでは非常にまれな結果が起きたと判断して帰無仮説を棄却する。採択するのは、帰無仮説ではなく対立仮説のほうである。

押さえどころ
p値が有意水準より小さい→帰無仮説を棄却、対立仮説を採択。p値が有意水準以上→帰無仮説を棄却できない(「差が無い」と証明したことにはならない)。有意水準は0.05や0.01がよく使われる。

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